Hace 10 años ya que FORCES comenzó a denunciar el fraude del fumador pasivo. Durante este tiempo hemos puesto en Internet una gran cantidad de evidencias. Hoy se corona este esfuerzo con este nuevo compendio, que no sólo explica el Gran Fraude en términos más simples que nunca, sino que además pone a disposición del público TODOS los estudios que se hayan realizado acerca del fumador pasivo y la relación que hay con el cáncer y las enfermedades cardiovascu-lares.

1. Los errores en los recuerdos de exposición individual, muy probablemente grandes, son desconocidos, e inescrutables. Las afirmaciones numéricas digitales de exposición son, por consiguiente, incongruentes y no permisibles. Su representación numérica da una impresión de confiabilidad y precisión que es demostradamente falsa y engañosa.
2. Se ha demostrado que el prejuicio en el recuerdo de la exposición es mayor en sujetos que tienden a amplificar sus recuerdos de exposición al humo de otros como una justificación para su enfermedad, con el cáncer de pulmón o una enfermedad cardiovascular.
3. Se ha demostrado que la predisposición hacia la clasificación errónea es mayor en los sujetos con cáncer de pulmón o problemas cardiovasculares porque es más probable que ellos se clasifiquen a sí mismos como no fumadores.
4. Es inevitable un error de incompatibilidad entre casos y controles porque los grupos comparados no sin homogéneos y difieren en muchas características además del recuerdo de la exposición como fumador pasivo.
   
   
5. Es muy probable que los errores de confusión por definición sean más prevalecientes entre los casos de cáncer de pulmón y enfermedades cardíacas. Los elementos que confunden son todas las otras causas potenciales conocidas y desconocidas del cáncer de pulmón y cardíacas que interfiere con la atribución específica del riesgo del fumador pasivo.
6. Los estudios sobre fumadores pasivos muy raras veces investigan los probables errores de diagnóstico.
7. Se ha comprobado que los errores de publicación favorecen la publicación de estudios que afirman asociaciones de aumentos del riesgo.
8. Los errores estadísticos de muestras y el significado estadístico son groseramente inconsistentes entre los estudios de fumadores pasivos debido a las débiles diferencias del recuerdo de la exposición y el pequeño número de sujetos en cada estudio. La mayor parte de los estudios no alcanzó significado estadístico. En cualquier evento, significativo o no, los índices estadísticos de todos los estudios sobre fumadores pasivos son ilusorios porque se derivan de interpretaciones numéricas groseramente ilusorias y engañosas de vagos recuerdos de exposición individual.
9. Los resultados de los diferentes estudios no han sido consistentes y reproducibles.
10. El criterio epidemiológico de la interferencia causal (el criterio Hill) no se consigue en los estudios de fumadores pasivos.
11. Los intentos de resumir los resultados de diferentes estudios por técnicas de meta-análisis estadísticos son ilegítimos. Los resultados se obtienen combinando estudios homogéneos y seleccionados, dando arbitrariamente peso proporcional preferencial a ciertos estudio que, en cualquier caso, están invalidados por las fuentes de error listados más arriba.

¿Qué tiene que garantizar un estudio epidemiológico?

1. Un estudio debe garantizar que sus representaciones numéricas del recuerdo del tiempo de exposición al “humo ambiental” (o ETS – Environmental Tobacco Sources) de toda la vida sean mediciones reales de verdaderas exposiciones.
2. Un estudio debe garantizar que los casos y los controles, así como los grupos de expuestos y de control estén afectados por un sesgo o prejuicio en el recuerdo de la exposición en la misma medida o la misma tasa.
3. Un estudio debe garantizar que los casos y los controles, así como los grupos de expuestos y de control estén afectados por la selección de sujetos y errores de clasificación en la misma medida o la misma tasa.
4. Un estudio debe garantizar que los casos y los controles, así como los grupos de expuestos y de control estén afectados de la misma manera y la misma tasa por conocidos factores de confusión causales.
5. Un estudio debe garantizar la precisión de registros patológicos y de diagnóstico.
6. Los resultados de diferentes estudios que tratan el mismo sujeto tienen que ser reproducibles de manera consistente.

• Si los criterios mencionados arriba se cumplen, los resultados del estudio deberían ser consistentes con el criterio de Hill de Causalidad. (Ver más abajo)
• El compendio o sumatoria de metanálisis no serán creíbles a menos que se hayan hecho en base de todos los estudios disponibles. Tales estudios también deben ser de diseño homogéneo y conducta, y tiene que cumplir con los criterios de validez mencionados más arriba.
• Visto y considerando lo expuesto más arriba, universal
  y médicamente aceptado como práctica epidemiológica:
  
  
  1. Es incontrovertible que no hay estudio existente que pueda garantizar que la representación numérica de la exposición individual ETS (al humo ambiental de tabaco) durante toda la vida es una confiable medida de las reales exposiciones.
  2. Es incontrovertible que no hay estudio existente pueda garantizar que el sesgo o prejuicio en los recuerdos a la exposición ETS afecte de igual manera o tasa a los casos y a los controles, y a los grupos de casos y grupos de control.
  3. Es incontrovertible que no hay estudio existente que pueda garantizar que tanto los casos y los controles, así como grupos de casos y de controles estén afectados por la mismos prejuicios o sesgos de clasificación en la misma medida, o a la misma tasa.
  4. Es incontrovertible que no hay estudio existente que pueda garantizar que tanto los casos y los controles, así como grupos de casos y de controles estén afectados por por conocidos factores causales de confusión.
  5. Es incontrovertible que no hay estudio existente que pueda garantizar la precisión de registros patológicos y de diagnóstico.
  6. Es incontrovertible que los resultados de diferentes estudios que tratan al mismo sujeto han sido groseramente inconsistentes y no son reproducibles con confianza.
  7. Es incontrovertible que sólo para una minoría de estudios el margen de error numérico de los riesgos informados estuvo por debajo del nivel del 95% de confidencia de significado estadístico.
  8. Es incontrovertible que no hay estudio existente sobre ETS (humo ambiental) que haya cumplido con el criterio Hill de de causalidad.
  9. Es incontrovertible que no hay ninguna sumatoria de meta-análisis realizada en base a todos los estudios disponibles, o de estudios que son de diseño y conducta homogéneos, y de estudios que hayan cumplido con todos los criterios de validez mencionados más arriba.

  CRITERIO DE HILL
  
  

  1. La fuerza de una asociación es una pista de causalidad, aunque una fuerte asociación no es ni necesaria ni suficiente para afirmar la causalidad, y una asociación débil tampoco es necesaria ni suficiente para negar la causalidad.En el caso del fumador pasivo es claro que la asociación es extremadamente débil, como lo confirman las autorizadas opiniones a continuación:
     
     NATIONAL CANCER INSTITUTE - “En la investigación epidemiológica, los riesgos relativos menores que 2 son considerados pequeños y usualmente difíciles de interpretar. Tales aumentos pueden ser debidos al azar, sesgo estadístico, o efectos de factores de confusión que a veces o resultan evidentes.” Nacional Cancer Institute, “Abortos y posibles riesgos de cáncer de mama: análisis e inconsistencias,” Octubre 26, 1994.
     
     Sir Richard Doll – “… cuando los riesgos relativos están entre 1 y 2 … los problemas de interpretación se pueden volver agudos, y puede resultar extremadamente difícil desenmarañarlos y separarlos de los diferentes contribuyentes o de la información prejuiciado, o la confusión de dos o más factores, y la causa y efecto.” “Las Causas del Cáncer,” por Richard Doll, F.R.S. y Richard Peto. Oxford-New York, Oxford University Press, 1981, pág. 1219.
     
     OMS/IARC – “Los riesgos relativos menores que 2.0 pueden muy bien reflejar algunos prejuicios no percibidos o factores de confusión, mientras que aquellos por encima de 5.0 es poco probable que los hagan.” Breslow y Day, 1980, Publicado por la Organización Mundial de la Salud, Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer, Sci. Pub. No. 32, Lyon, p. 36.
     
     FDA – “Los riesgos relativos de 2 tienen una historia de no confiabilidad.” Robbert Temple, M.D. Jornal de la Administración de Alimentos y Drogas de la Asociación Médica Americana (JAMA), Cartas, Septiembre 8, 1999.
     
     FDA – “Mi regla básica es, si el riesgo relativo no es de por lo menos 3 o 4, olvídense!” – Robert Temple, director de evaluación de drogas de la Food and Drug Administration.
     
     Aumento promedio del riesgo de cáncer a la exposición del humo ambiental de tabaco: alrededor del 20% - Riesgo relativo = 1.2
     
     Aumento promedio del riesgo de enfermedad cardiovascular por la exposición al humo ambiental de tabaco: Alrededor del 30% - Riesgo relativo = 1.3
     
     Calidad de la metodología y recopilación de datos en el tema fumador pasivo y humo ambiental de tabaco –en todos los estudios: basura.
     
     
  2. La consistencia de resultados de diferentes estudios es un obvio atributo de las relaciones causales.
     • Los estudios epidemiológicos sobre el fumador pasivo son groseramente inconsistentes, y las asociaciones epidemiológicas que son inconsistentes tienen enormes posibilidades de no ser ciertas.

  3. La especificidad requiere que una causa precede a un efecto iúnico, lo cual es no es el caso de la epidemiología multi-factorial.
     • Se ha afirmado que el fumar pasivamente causa muchos efectos diferentes.

  4. La temporalidad. Que el efecto debe ocurrir después de que la causa tiene la oportunidad de actuar es una perogrullada y un evidente y trivial criterio para la causalidad.
  5. La Relación Causa-Efecto es un útil criterio de causa, pero no resuelve el asunto.
     • Ese efecto es la excepción en los estudios sobre fumadores pasivos.

  6. Plausibilidad. Si una asociación es biológicamente plausible o no permanece siendo un asunto de especulación individual y está muy lejos de ser algo objetivo o concluyente.
     
     
  7. Coherencia: El acuerdo con otra información puede ser un atributo del corolario pero no es una evidencia de causa.
  8. Evidencia experimental: la evidencia experimental en humanos constituiría en verdad una prueba de causalidad, pero no está disponible en el caso del fumador pasivo.
  9. La Analogía está abierta a la imaginación y permanece siendo un criterio inválido de causalidad.
  CASO CERRADO
  
  Lo expuesto más arriba no son opiniones: estas reglas son las bases de la ciencia, de la epidemiología y las estadísticas, haciendo que la supuesta importancia de la autoridad que publica el estudio –o la entidad que lo financia- algo irrelevante.
  
  Estas reglas fundamentales son sistemáticamente violadas para “equilibrar la balanza”, justificando prohibiciones, satisfaciendo una desagradable sed de poder, como también afirmando a la agenda de la industria farmacéutica.
  
  Aunque se dejen de lado las violaciones a la ciencia que acabamos de demostrar, los estudios siguen sin demostrada NADA, pero son enarbolados por las autoridades sanitarias como si tuviesen algún significado.
  
  Esta es la razón por la cual los operadores anti-tabaco a todo nivel continúan negándose a los debates públicos sobre la validez de su “ciencia basura” y la verosimilitud de sus afirmaciones.
  
  Una detallada consideración de cada estudio individual sobre PS y cáncer de pulmón haría que este informe no fuese accesible a personas no especializadas. Sin embargo, nos comprometemos a proporcionar, a pedido de los lectores, un análisis detallado de todos los estudios listados más abajo con respecto a los que hemos declarado más arriba.
  
  Sin embargo, los puntos sobre coherencia y significado estadístico pueden ser presentados y comprendidos de inmediato con la simple lista de los estudios y sus riesgos informados. También se suministran gráficos de torta al fina de la lista.
  
  Recordamos a los lectores que el significado estadístico concierne solamente al contexto numérico de un estudio, y se refiere sólo al campo de error numérico de un estudio en particular. No hay manipulación estadística que pueda mejorar la calidad de la información de base –de allí que si la información no es confiable y es corrupta, cada estimación estadística que se deriva de ella es igualmente no confiable y corrupta.
  
  Por ejemplo, no hay manipulación estadística que pueda mejorar la falta de confiabilidad que viene de los recuerdos de la gente examinada en un estudio cualquiera. Se sigue que un estudio con una elevación del riesgo que tiene una significancia estadística no provee garantía de que la elevación del riesgo sea creíble. Por otro lado, un estudio sin significancia estadística – es decir, mostrando riesgo y beneficios al mismo tiempo – es doblemente desconfiable. Primero por la falta de confiabilidad de los datos básicos, y segundo porque el margen de error es inaceptable. En cualquier caso, los más grandes estudios tiene una ventaja estadística dado que el tamaño del error es inversamente proporcional al número de los sujetos examinados en el estudio.
  
  Como tabla general, aquí están todos los estudios disponibles a la fecha concernientes a la exposición a “humo de segunda mano” y cáncer de pulmón, clasificados en tres categorías:
  
  ESTUDIOS DE CÓNYUGES: En no fumadores con cónyuges fumadores.
  
  ESTUDIOS DE LUGAR DE TRABAJO: Sobre no fumadores trabajando en donde se permite fumar.
  
  ESTUDIOS SOBRE NIÑOS: En no fumadores expuestos al humo de tabaco durante la niñez y adolescencia.
  
  

  CÓDIGO DE COLOR Y NOTAS:   Ningún aumento de riesgo estadísticamentre significativo ESTUDIOS DE FUMADORES PASIVOS 1981-2005   Ninguna reducción de riesgo estadísiticamente significativa (protección)   Aumento de riesgo estadísticamente significativo   Reducción de riesgo estadísticamente significativa (protección) ^  = fuente: Informe Final CALEPA 1997 ^^   = del Informe Final CALEPA 2003 SG  = 1986 Surgeon General’s Report ( ) = Estimado. NR  = No Riesgo. Informado por los investigadores como "no correlación", es decir, RR=1.00. Ver referencias bibliográficas al final de la página ESTUDIOS CONYUGALES:      Estudios y Autores Año Nación Sexo Número de cánceres pulmón Riesgo Relativo (ejemplo:  1.18=18% elevación del riesgo) Intervalo de confidencia 95% Garfinkel et al. 1 (SG) 81 Estados Unidos F 153 1.18 0.90-1.54 Chan et al. SG 82 Hong Kong F 84 0.8  0.43-1.3 Correa et al. (SG) 83 Estados Unidos F 22 2.07 0.81-5.25 Correa et al.(SG) 83 Estados Unidos M 8 1.97 0.38-10.32 Trichopouls et al. (SG) 83 Grecia F 77 2.08 1.20-3.59 Buffler et al. 84 Estados Unidos F 41 0.8 0.34-1.9 Buffler et al. 84 Estados Unidos M 11 0.51 0.14-1.79 Hirayama et al. (SG) 84 Japón F 200 1.6 1.00-2.4 Hirayama et al. SG 84 Japón M 64 2.24 1.19-4.22 Kabat et al. 1(SG) 84 Estados Unidos F 24 0.79 0.25-2.45 Kabat et al. 1(SG) 84 Estados Unidos M 12 NR 0.2-5.07 Garfinkel et al. 2(SG) 85 Estados Unidos F 134 1.23 0.81-1.87 Lam W. et al. 85 Hong Kong F 60 2.01 1.09-3.72 Wu et al. (SG) 85 Estados Unidos F 29 1.4 0.4-4.2 Akiba et al. (SG) 86 Japón F 94 1.5 0.9-2.8 Akiba et al. (SG) 86 Japón M   428 1.8 0.4-7.0 Lee et al. (SG) 86 Japón F 41 1.00 0.37-2.71 Lee et al. (SG) 86 Japón M 22 1.3 0.38-4.39 Bownson et al. 1 87 Estados Unidos F 19 1.68 0.39-6.9 Gao et al. 87 China F 246 1.19 0.82-1.73 Humble et al. 87 Estados Unidos F 20 2.2 0.80-6.6 Humble et al. 87 Estados Unidos M 8 4.82 0.63-36.56 Koo et al. 87 Hong Kong F 86 1.64 0.87-3.09 Lam T et al. 87 Hong Kong F 199 1.65 1.16-2.35 Pershagen et al. (SG) 87 Suecia F 70 1.2 0.7-2.1 Butler et al. 88 Estados Unidos F 8 2.2 0.48-8.56 Geng et al. 88 China F 54 2.16 1.08-4.29 Inoue et al. 88 Japón F 22 2.25 0.8-8.8 Shimizu et al. 88 Japón F 90 1.08 0.64-1.82 Choi et al. 89 Corea F 75 1.63 0.92-2.87 Choi et al. 89 Corea M 13 2.73 0.49-15.21 Hole et al. 89 Escocia F 6 1.89 0.22-16.12 Hole et al. 89 Escocia M 13 3.52 0.32-38.65 Svensson et al. 89 Suecia F 34 1.26 0.57-2.81 Janerick et al. 90 Estados Unidos F&M 191 0.93 0.55-1.57 Kalandidi et al. 90 Grecia F 90 2.11 1.09-4.08 Sobue et al. 90 Japón F 144 1.13 0.78-1.63 Wu-Williams 90 China F 417  0.7 0.60-0.9 Liu Z et al. 91 China F 54  0.77 0.30-1.96 Brownson et al. 2 ^ 92 Estados Unidos F 431  NR 0.80-1.2 Stockwell et al. ^ 92 Estados Unidos F 62 1.6 0.80-3.0 Liu Q et al. ^ 93 China F 38 1.66 0.73-3.78 Wu et al. 93 China F 75 1.09 0.64-1.85 Fontham et al. ^ 94 Estados Unidos F   651 1.29 1.04-1.60 Zaridze et al. 94 Rusia F   162 1.66 1.12-2.46 Du et al. 95-96a China       F 69 1.19 0.66-2.16 Kabat et al. 2 ^ 95 Estados Unidos F     67 1.08 0.60-1.94 Kabat et al. 2 ^ 95 Estados Unidos M    39 1.6 0.67-3.82 Wang et al. 96a China F 99     2.5 1.3-5.1 Wang et al. 96b China F    92 1.11 0.65-1.88 Schwartz et al. ^ 96 Estados Unidos F    175 1.1 0.72-1.68 Schwartz et al. ^ 96 Estados Unidos M    72 1.1 0.60-2.03 Sun et al. 96 China F    230 1.16 0.80-1.69 Want SY et al. 96 China F   82 2.53 1.26-5.10 Wang TJ et al. 96 China F   135 1.11 0.67-1.84 Cardenas et al. ^ ^^ 97 Estados Unidos F   150 1.2 0.80-1.6 Cardenas et al. ^ ^^ 97 Estados Unidos M   97 1.1 0.60-1.8 Jöckel-BIPS ^^ 97 Alemania F   53 1.58 0.74-3.38 Jöckel-BIPS ^^ 97 Alemania M   18 1.58 0.52-4.81 Jöckel-GSF ^^ 97 Alemania F   242 0.93 0.66-1.31 Jöckel-GSF ^^ 97 Alemania M   62 0.93 0.52-1.67 Ko et al. ^ ^^ 97 Tailandia F   105 1.3 0.7-2.5 Nyberg et al. ^^ 97 Suecia F   89 1.2 0.74-1.94 Nyberg et al. ^^ 97 Suecia M   35 1.2 0.57-2.55 Jockel et al. ^^ 98 Alemania F&M   71 1.12 0.54-2.32 Nyberg et al. ^^ 98a Suecia F   89 1.05 0.6-1.86 Nyberg et al. ^^ 98a Suecia F&M   58 1.17 0.73-1.88 Boffetta et al. (meta-analysis) 98 Nación Sexo Cánceres R.R. C.I. 95%           Europa F 508 1.15 0.86‑1.55 Suecia  F&M 70 2.29 0.65‑8.07 Alemania 1 F&M 76 0.88 0.40‑1.95 Alemania 2 F&M 142 1.22 0.66‑2.2 Alemania 3 F&M 31 2.01 0.71‑5.67 Inglaterra F&M 26 1.38 0.43‑4.28 Francia F&M 77 0.72 0.36‑1.25 Portugal 1 F&M 49 2.04 0.71‑5.8 Portugal 2 F&M 33 2.03 0.76‑5.38 España F&M 71 1.1 0.48‑2.68 Italia 1 F&M 40 0.73 0.28‑1.65 Italia 2 F&M 19 1.12 0.35‑3.56 Italia 3 F&M 16 1.36 0.30‑6.45 Zaridze et al. ^^ 98 Rusia F 189 1.53 1.06-2.21 Jee et al. ^^ 99 Corea F 79 1.9 1.0-3.5 Rapiti et al. ^^ 99 India F 52 1.2 0.5-2.9 Zhong et al. ^^ 99 China F 504 1.1 0.7-1.7 Lee et al. ^^ 00 Taiwan F 186 1.2 0.7-2.0 Wang et al. ^^ 00 China F&M 200 1.19 0.7-2.0 Kreuzer at al. ^^ 00/01 Alemania F 234 0.96 0.7-1.33 Kreuzer at al. ^^ 00/01 Alemania F&M 292 0.99 0.73-1.34 Johnson et al. ^^ 01 Canada F 56 1.2 0.5-3.0 Nishino et al. ^^ 01 Japón F 23 1.8 0.67-4.6               ESTUDIOS LABORALES Estudios y Autores Año Nación Sexo Riesgo Relativo 95% C. I. Kabat et al. 1 ^ 84 Estados Unidos F 0.70 0.30-1.50 Kabat 1 et al.  ^ 84 Estados Unidos M 3.3 1.1-10.4 Garfinkel 2 ^ 85 Estados Unidos F 0.93 0.7-1.2 Wu et al. ^ 85 Estados Unidos F 1.3 0.5-3.3 Lee et al. ^ 86 Japón F 0.63 0.17-2.33 Lee et al. ^ 86 Japón M 1.61 0.39-6.6 Koo et al. ^ 87 Hong Kong F 0.91 0.15-5.37 Shimizu et al. ^ 88 Japón F 1.18 0.70-2.01 Janerich et al. ^ 90 Estados Unidos F&M 0.91 0.80-1.04 Kalandidi et al. ^ 90 Grecia F 1.39 0.80-2.5 Wu-Williams et al. ^ 90 China F 1.2 0.90-1.6 Brownson et al. 2 92 Estados Unidos F 0.79 0.61-1.03 Stockwell et al. ^ 92 Estados Unidos F NR NS Fontham et al. ^ 94 Estados Unidos F 1.39 1.11-1.74 Zaridze et al. 94 Rusia F 1.23 0.74-2.06 Kabat et al. 2 ^ 95 Estados Unidos F 1.15 0.62-2.13 Kabat et al. 2 ^ 95 Estados Unidos M 1.02 0.5-2.09 Schwartz et al. ^ 96 Estados Unidos F&M 1.5 1.0-2.2 Sun et al. 96 China F 1.38 0.94-2.04 Wang et al. 96a China F 2.0 p=0.05 Wang et al. 96b China F 0.89 0.45-1.77 Jockel-BIPS ^^ 97 Alemania F&M 2.37 1.02-5.48 Jockel-GSF ^^ 97 Alemania F&M 1.51 0.95-2.4 Ko et al. ^ ^^ 97 Tailandia F 1.1 0.40-3.0 Nyberg et al. ^^ 98a Suecia F&M 1.61 0.91-2.85 Zaridze et al. ^^ 98 Rusia F 0.88 0.55-1.41 Boffetta et al. (WHO) ^^  98 Europa F&M 1.17 0.94-1.45 Zhong et al. ^^ 99 China F 1.7 1.30-2.3 Kreuzer et al. ^^ 98/00 Alemania F 1.03 0.78-1.36 Lee et al. ^^ 00 Taiwan F 1.2 0.50-2.4 Johnson et al. ^^ 01 Canada F 1.21 1.71 0.50-2.8 min. 0.7-4.3 max.             ESTUDIOS de la NIÑEZ Estudios y autores Año Nación Sexo Riesgo Relativo 95% C. I. Correa et al. SG   83 Estados Unidos F NR NS  Kabat & Wyn ^   84 Estados Unidos F 0.92 0.40-2.08  Kabat & Wyn ^  84 Estados Unidos M 1.26 0.33-4.83 Garfinkel et al. 2 SG  85 Estados Unidos F 0.91 0.74-1.12 Wu et al. (SG)  85 Estados Unidos F 0.6 0.20-1.7 Akiba et al. SG  86 Japón F&M NR NS Gao et al. ^  87 China F 1.1 0.7-1.7 Koo et al. ^  87 Hong Kong F 1.73 0.6-6.4 Pershagen et al. ^  87 Suecia F NR 0.4-2.3 Svensson et al. ^  89 Suecia F 3.3 0.5-18.8 Janerich et al. ^  90 Estados Unidos F&M 1.09 0.68-1.73 Sobue et al. (^)  90 Japón F 1.28 0.71-2.31 Wu-Will et al. (^)  90 China F NR NS Brownson et al. 2 ^  92 Estados Unidos F 0.8 0.60-1.1 Stockwell et al. ^  92 Estados Unidos F 1.1 0.50-2.6 Fontham et al. ^  94 Estados Unidos F 0.89 0.72-1.1 Zaridze et al.  94 Rusia F 0.98 0.66-1.45 Kabat 2 ^  95 Estados Unidos M 0.9 0.43-1.89 Kabat et al. 2 ^  95 Estados Unidos F 1.55 0.95-2.79 Sun et al.  96 China F 2.29 1.56-3.37 Wang et al. 96a China F 1.91 p=0.01 Wang et al.  96 China F 0.91 0.56-1.49 Jockel-BIPS ^^  97 Alemania F&M 1.05 0.50-2.22 Jockel-GSF ^^  97 Alemania   0.95 0.64-1.4 Ko et al. ^ ^^  97 Tailandia F 0.80 0.4-1.6 Boffetta et al. (WHO) ^^  98 Europa F&M 0.78 0.64-0.96 Jockel et al. ^^ 98 Alemania   F&M 2.02 0.60-6.75 Nyberg et al. ^^ 98a Suecia   F&M 1.02 0.72 0.63-1.66 father 0.28-1.87 mother Zhong et al. ^^ 99 China   F 0.9 0.50-1.9 Rapiti et al. ^^ 99 India   F 3.99 1.90-8.2 Kreuzer et al. ^^ 98/00 Alemania   F 1.03 0.78-1.36 Lee et al. ^^ 00 Taiwan   M 1.7 1.10-2.6 father   F 0.9 0.30-3.1 mother Wang et al. ^^ 00 China   F&M 1.52 1.1-2.2 Rachtan et al. ^^ 01 Polonia   F 3.31 1.26-8.69 Johnson et al. ^^ 01 Canada   F 0.54 0.1-2.7 Vineis et al. 05   Europa F&M 1.42   0.63-3.20 Código Cantidad de estudios conyugales: 81 Porcen.       Sin elevación estadísticamente significativa: 57 70.37% Sin reducción estadísticamente significativa (protección): 10 12.34% Elevación del riesgo estadísticamente significativa: 13 16.04% Reducción del riesgo estadísticamente significativa (protección): 1 1.23% Código Cantidad de estudios laborales: 31 Porcen.       Sin aumento del riesgo estadísticamente significativo: 18 58% Sin reducción del riesgo estadísticamente significativo: (protección): 7 22.7% Aumento del riesgo estadísticamente significativo: 6 19.3% Código Cantidad de estudios de la niñez: 37 Porc.       Sin aumento del riesgo estadísticamente significativo: 20 55.6% Sin reducción del riesgo estadísticamente significativo: (protección): 10 27.8% Aumento del riesgo estadísticamente significativo: 5 13.9% Reducción del riesgo estadísticamente significativo: (protección): 1 2.7%

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